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[KAIST GSDS] 기초 기계학습 Micro-degree 강의 개설

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카이스트 데이터 사이언스 대학원에서  '기초 기계학습' Micro-degree를 개설하였습니다. 

[수업 요약 정보] 
- 대학원 지망생 및 현업 경험자들의 수요에 맞추어  기계학습 근본적 원리의 기초(이론, 구현) 중심의 교육 진행

[대상자]
❏ 과정특성
  ❍ 기초 프로그래밍 능력과 대학교 1학년 수준의 수학 지식을 가정하여, 대학원 지망생 및 관련 분야 종사자를 대상으로 강의하는 내용
  ❍ 단순 라이브러리 호출 및 기계학습의 단순 구성은 지양하며,  기계학습 구동의 내부 원리를 전달하는 원리 중심의 수업
  ❍ 제시된 마이크로 디그리의 수강을 완결할 경우,  수료증을 데이터사이언스 대학원 입학서류에 우수성 입증자료로 추가할 수 있으며, 데이터사이언스 대학원 입학 시 졸업요건 학점으로 전환(최대 6학점)될 수 있음


자세한 내용은 첨부 파일을 확인해주시기 바랍니다. 


 첨부파일
GSDS-마이크로_디그리-초급_기계학습-공고문.hwp
(데이터사이언스_대학원)기계학습_근본포스터.pdf
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